# SQL优化
# 1.为什么要优化
随着业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大
# 2.优化方法
# 2.1对查询进行优化
尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
# 2.2避免在where子句判断null
会导致不使用索引而进行全表扫描，如果需要判断null，建议在此列设置默认值0，确保表中此列没有null值，
然后where column = 0
# 2.3避免在where子句使用 != 或<>
会导致不使用索引而进行全表扫描
# 2.4避免在where子句使用or
会导致不使用索引而进行全表扫描，建议使用union all
使用or的话如果or条件的每个列都加上索引，就会走索引，如果or多个列有的列没有索引那么不会走索引
# 2.5 in 和 not in 也要慎用
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了
# 2.6 LIKE查询使用 '%***%'
全模糊查询是不走索引的,但是只用一个%是会走索引的
会导致不使用索引而进行全表扫描
# 2.7避免在where子句对字段进行表达式操作
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
# 2.8避免在where子句对字段进行函数操作
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
# 2.9避免在where子句中的 "=" 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算
否则系统将可能无法正确使用索引
# 2.10复合索引需要查询条件顺序一致
# 2.11不要写一些没有意义的查询
# 2.12用exists 代替 in 是一个好的选择
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
# 2.13索引列有大量重复数据
SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，建了索引也对查询效率起不了作用
# 2.14索引并不是越多越好
索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要.
# 2.15尽量使用数字型字段
若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
# 2.16使用 varchar 代替 char
变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些
# 2.17 不要使用 select *
用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段
# 2.18 避免频繁创建和删除临时表
减少系统表资源的消耗
# 2.19适当使用临时表
临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
# 2.20新建数据大的临时表
如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
# 2.21使用临时表需要删除
如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
# 2.22尽量避免使用游标
因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
# 2.23 使用游标最好用使用集替换
使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
# 2.24使用游标
与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
# 2.25尽量避免大事务操作
提高系统并发能力。
# 2.26尽量避免向客户端返回大数据量
若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。